了解量化交易过去现在和未来
2021-06-11 16:45:01数字资产在发展的过程中逐渐延伸出多个分支，多元化了金融市场的交易方式。量化交易在今年可以说是走向了风口浪尖，给许多投资者带来了巨大的财富，量化交易的由来是怎么样的呢?【本文章由小V：Hanquankeji整理发布】
一、量化投资的发展历程
随着相关产品的不断出现，在上个世纪 70 年代美国经济学家 Black 和 Scholes 建立了期权定价模型(BSM model)，又快速地应用于金融市场，帮助金融衍生产品迅速的发展，反过来推动金融数学理论往前推进了一大步。
80 年代， 「金融工程」 这个概念被提出，形成新的学科形态并开始广泛吸收和研究相关成果。90 年代最重要的进展是金融风险管理方向，VaR 风险管理模型被广泛使用，已经被全球金融机构所广泛使用，是最重要的风险度量矩阵之一。
二、未来的量化策略
1. 数字货币本身波动较传统金融市场产品就很大，适合多种卖出波动率的量化投资策略。量化智能系统自动提供合适策略，不让投资者有任何方向上的困扰。
2. 市场发展比较早期，产品都很初步，比如期货、期权产品，流动性低、定价有效性差，出现错误定价的机会多，量化投资可以很好地捕捉其中的定价偏离机会。
3. 交易时间长，7*24 小时交易，不适合人工盯盘和交易，而更有利于发挥量化系统在盯盘、预警和捕捉交易机会的优势。
量化交易的发展有着一段伟大的历程，在接下的开发应用中，想必会跟上时代发展的步伐，把量化交易的机制做的更好，为更多投资者谋财富。