开发量化交易会涉及到哪些内容
2021-03-04 15:58:27大多数投资者都知道近期的量化交易是处在与一个红利时期，即使现在的金融市场行情是比较动荡不安的，但是利用量化交易是可以完成小幅收益甚至有更高的收益。那么在开发量化交易时会涉及到哪些内容呢?
一、开发一套量化交易系统应该具备什么要素呢? 应该具备如下要素：
1.大数据
2.算法模型
3.入场择时
4.仓位管理
5.风险控制
6.检验策略，策略的历史数据回测等数据进行检验
7.实盘交易后的策略无效，市场瞬息万变，没有一个策略可以一直适用于当前市场。所以在实盘交易后，要时刻监控策略有效。
二、而一些比较常见的量化交易是什么呢?
1.跨期套利，就是在现货，期货市场上，利用算法模型，大数据和工程能力，去捕获品种间不同交易市场里的溢价，进行套利。
2.统计套利，主要思路是先发现相关性最好的几个对投资品种，再寻找每一对投资品种的长期均衡关系(协整关系)，当某些对品种的价差偏离到一定程度时开始建仓，买进被相对低估的品种，卖空被相对高估计的品种，等价差回归均衡后获利了结。
3.动态平衡策略，搬砖套利策略，算法套利策略等。 算法交易，又称自动交易，黑盒交易或机器交易，是指通过设计算法，利用计算机程序发出交易指令的方法。
上面的这些介绍基本上就是量化交易开发会涉及到的内容，当然还有一些细节工作是没有提到的，这是需要在开发工作时去发现分析的。